
祖母の病気を「社会貢献したい」じゃなく「悔しさ」で語り、研究の作用機序を現場改善へ翻訳した。医薬品採用側が見てる『エビデンス思考と実務感度』の両立。
研究成果の『期待できる効果』を数字で語ってくれたらもっと説得力があった。『投与量を何%削減できる見込み』とか『患者の治療期間を何か月短縮できそう』みたいに、定量的な着地が欲しかった。定量性がないと『理想的だけど本当にできるのか』って採用側は思う。これが理系の弱いところ。
真似していい人:理系で『研究テーマ→患者さんへの貢献』が直結する人。逆に真似ない方がいい人は、営業やマーケティング志望でこの話をそのままやる人。医薬品の研究職だから『エビデンス・安全性・現場の制約』という文脈が成立してる。別の業界で同じ作りをするとズレる。
大学院で研究してる理系で、『自分の研究が世の中にどう役立つか』を常に考えてる人。学部卒でも『実験やものづくりで困難を試行錯誤で乗り越えた』経験があれば通用します。逆に研究が『論文のため』だけになってる人は、この受験者の『患者負担減』という軸が刺さらない。

医薬品は『社会貢献』『人助け』が軽くテンプレ化しやすい業界なのに、祖母の悔しさという個人的な動機から始まってるところが本物。採用側の本音は『綺麗事じゃなくて、自分ごとで動いてる人』を求めてます。
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