

数理最適化という専門知識を、イベント運営という泥臭い現場で『ゼロベース思考』に翻訳し、デロイトが求める『社会の公器としての複雑な判断力』を体現した。
強いて言えば、『参加者数の急増にも柔軟に対応し、安定した運営を実現』の部分で数字がない。『当初予定200卓だったのが300卓に増えた』『設営時間は40分短縮』みたいに、インパクト×タイムスパン×結果を具体的に語ってくれたら200点いったんじゃないか。戦略コンサルは数字で殴る業界なので、ここは徹底不足。
真似していい人:学部の専門知識(数学・物理・経済学)を持ってて、それを組織現場で使った経験がある人。逆に真似ない方がいい人は、『興味あります』レベルで専門領域を名乗る人。この人は『オペレーションズ・リサーチを学んだ』だけじゃなく『テーブル配置の最適化に実装した』と言い切ってる。学びと実装の結合がないと、ただの机上の空論に聞こえます。
理系バックグラウンドで、ケース面接の基礎(MECE・結論ファースト・複数案の比較)を頭で理解できる人。かつイベント運営・組織マネジメント・営業みたいな『不確実性の現場』で数字を出した経験がある人。デロイトはロジカルシンキングだけじゃなく『その論理を組織と社会に実装できるか』を見てるので、理屈と泥臭さの両方が要ります。

この人は戦略コンサルの適性検査に合格した後、人事が『この学生、ほぼうちの企業理念を理解してる』ってなったタイプ。偶然じゃなくて、自分が本当に合う会社を選んだ結果ですね。
Interview Answer
インタビューの回答
合同会社デロイト トーマツ向けに提出された8人分のES添削データを集計しました(しゅんダイアリー独自調べ)。
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