NPO人事での『データ分析→仮説検証→実装』サイクルが、アクセンチュアの顧客課題解決プロセスと完全に重なった。同じ思考回路を持ってる人間だったから受かった。
改善点は1つ。なぜプログラミングやAI分野を学んでいたのか、それがアクセンチュア志望とどう繋がるのかが明示されてない。自己紹介で『プログラミング・AI』と言ったのに、その後の話では人事・組織が中心で、テクノロジー視点が薄い。『システム導入時の技術要件を理解したいから学んでる』のような一貫性があれば、T字型の説得力がもっと上がったはず。今のままだと『なんで急に人事に振ったの？』って聞きたくなる。
真似していい人：組織内で数字で測定できる課題（離脱率、完了率、満足度など）に自分で仮説を立てて改善した経験がある人。逆に真似ない方がいい人は『課題を感じたので改善しました』で、その過程にデータが入ってない人。この人の強さは感情じゃなくて『データで課題を発見した』という思考プロセスにあるので、エピソードだけ真似しても空虚です。
理系出身で、なおかつ組織運営や制度設計に主体的に関わった人。逆に『マーケティング勉強してます』『営業経験あります』って人はこの人ほどハマらない。アクセンチュアはデータと組織と実装を同時に動かせる頭を求めてるから、その3軸の経験値がある学生タイプにドンピシャ。
NPOの人事部という地味な立場で、ここまでドライに数字で改善を語れるのは珍しい。これはビジネスコンサルの適性が『話上手さ』じゃなくて『課題の見立てと実装力』だって分かってる人間です。
Interview Answer
インタビューの回答
アクセンチュア株式会社で内定をいただきました。職種はビジネスコンサルタントで、事業部は現在未定です。
中央大学理工学部から参りました。大学ではプログラミングやAI関連のIT分野に加え、映画やマーケティングといったビジネス分野にも興味を広げて学習しておりました。 課外活動としてはNPO法人に所属し、人事部での活動やプロジェクトワークに取り組んでおりました。また、サークルではバンド活動も行い、幅広い分野に興味を持って取り組んでおります。本日はどうぞよろしくお願いいたします。
